« Astuce du noyau » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
m (Remplacement de texte : « '''==Sources== » par « ''' ==Sources== ») |
||
| (14 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
En apprentissage automatique, l'astuce du noyau, | En apprentissage automatique, l'astuce du noyau (en anglais, ''kernel trick'') permet d'utiliser un classificateur linéaire pour résoudre un problème non linéaire. | ||
L'idée est de transformer l'espace de représentation des données d'entrée en un espace de plus grande dimension, où un classificateur linéaire peut être utilisé pour séparer les données. La discrimination linéaire dans l'espace de grande dimension (appelé aussi espace de redescription) est équivalente à une discrimination non linéaire dans l'espace d'origine. | |||
==Français== | ==Français== | ||
'''astuce du noyau | '''astuce du noyau ''' | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
'''Kernel trick ''' | '''Kernel trick ''' | ||
==Sources== | |||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Astuce_du_noyau Source : Wikipedia IA] | |||
[[Catégorie:Intelligence artificielle]] | |||
[ | [[Catégorie:Apprentissage automatique]] | ||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
Dernière version du 27 janvier 2024 à 17:15
Définition
En apprentissage automatique, l'astuce du noyau (en anglais, kernel trick) permet d'utiliser un classificateur linéaire pour résoudre un problème non linéaire.
L'idée est de transformer l'espace de représentation des données d'entrée en un espace de plus grande dimension, où un classificateur linéaire peut être utilisé pour séparer les données. La discrimination linéaire dans l'espace de grande dimension (appelé aussi espace de redescription) est équivalente à une discrimination non linéaire dans l'espace d'origine.
Français
astuce du noyau
Anglais
Kernel trick
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
