« Attribut » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Un jeu de données (dataset) est un ensemble d’exemples où chaque exemple regroupe des attributs (features). En français, pour traduire le terme feature, on utilise les termes attribut, caractéristique, propriété, trait, ou parfois, en France, variable explicative.
Nous recommandons l’emploi du terme « attribut » dans le but de s’aligner sur la terminologie bien établie en intelligence artificielle, plus particulièrement en représentation des connaissances qui se fonde sur le fameux triplet « objet, attribut, valeur » dont l’emploi remonte aux philosophes grecs.
Caractéristique attachée aux objets appartenant à une [[classe]] et servant à les décrire.
Caractéristique attachée aux objets appartenant à une [[classe]] et servant à les décrire.
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Complément:


En apprentissage automatique, les attributs sont les variables utilisées pour représenter un objet. Par exemple, pour décrire un arbre, on peut identifier différents attributs comme : la forme de ses feuilles, sa taille, le diamètre de son tronc, la couleur de son écorce, la couleur de ses feuilles, etc .
En apprentissage automatique, les attributs sont les variables utilisées pour représenter un objet. Par exemple, pour décrire un arbre, on peut identifier différents attributs comme : la forme de ses feuilles, sa taille, le diamètre de son tronc, la couleur de son écorce, la couleur de ses feuilles, etc .
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== Français ==
== Français ==
'''attribut'''
'''attribut'''
'''caractéristique'''


== Anglais ==
== Anglais ==
'''feature'''
'''attribute'''
'''attribute'''


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[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26503619  Source : Le grand dictionnaire terminologique ]
[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26503619  Source : Le grand dictionnaire terminologique ]


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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:101]]
[[Catégorie:101]]
[[Catégorie:PUBLICATION]]

Version du 3 août 2022 à 19:52

Définition

Un jeu de données (dataset) est un ensemble d’exemples où chaque exemple regroupe des attributs (features). En français, pour traduire le terme feature, on utilise les termes attribut, caractéristique, propriété, trait, ou parfois, en France, variable explicative.


Nous recommandons l’emploi du terme « attribut » dans le but de s’aligner sur la terminologie bien établie en intelligence artificielle, plus particulièrement en représentation des connaissances qui se fonde sur le fameux triplet « objet, attribut, valeur » dont l’emploi remonte aux philosophes grecs.


Caractéristique attachée aux objets appartenant à une classe et servant à les décrire.


Complément:

En apprentissage automatique, les attributs sont les variables utilisées pour représenter un objet. Par exemple, pour décrire un arbre, on peut identifier différents attributs comme : la forme de ses feuilles, sa taille, le diamètre de son tronc, la couleur de son écorce, la couleur de ses feuilles, etc .

On distingue plusieurs types d’attributs selon les valeurs qui les caractérisent. En gros, on distinguera entre les attributs qualitatifs et les attributs quantitatifs (i.e. des nombres).

Français

attribut

caractéristique

Anglais

feature

attribute

Source : Le grand dictionnaire terminologique