« Attribut » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
m (Remplacement de texte : « ↵↵↵ » par «   »)
 
(20 versions intermédiaires par 3 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
== Définition ==
==Définition==
En apprentissage automatique, les attributs sont les variables utilisées pour représenter un objet. Par exemple, pour décrire un arbre, on peut identifier différents attributs comme : la forme de ses feuilles, sa taille, le diamètre de son tronc, la couleur de son écorce, la couleur de ses feuilles, etc.


En intelligence artificielle, les attributs sont les variables utilisées pour représenter un objet ou une '''[https://datafranca.org/wiki/Classe classe]''' d'objet. De même, en apprentissage automatique, un jeu de données est un ensemble d’exemples où chaque exemple comporte des attributs. Par exemple, pour décrire un arbre, on utilise ses différents attributs comme la forme de ses feuilles, sa taille, le diamètre de son tronc, la couleur de son écorce, la couleur de ses feuilles, etc.
==Français==
 
On distingue plusieurs types d’attributs selon les valeurs qui les caractérisent. En gros, on distinguera entre les attributs qualitatifs et les attributs quantitatifs (i.e. des nombres).
 
<hr/>
Complément:
 
Caractéristique attachée aux objets appartenant à une classe et servant à les décrire.
 
En français, pour traduire le terme feature, on utilise les termes attribut, caractéristique, propriété, trait, ou parfois, en France, variable explicative.
 
Nous recommandons l’emploi du terme « attribut » dans le but de s’aligner sur la terminologie bien établie en intelligence artificielle, plus particulièrement en représentation des connaissances qui se fonde sur le fameux triplet « objet, attribut, valeur » dont l’emploi remonte aux philosophes grecs.
 
== Français ==
'''attribut'''
'''attribut'''


Ligne 25 : Ligne 13 :
'''variable explicative'''
'''variable explicative'''


== Anglais ==
==Anglais==


'''feature'''
'''feature'''
Ligne 31 : Ligne 19 :
'''attribute'''
'''attribute'''


<small>
==Sources==
[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26503619 Source : Le grand dictionnaire terminologique ]
 
[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26503619 Source : Le grand dictionnaire terminologique]


</small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html>
{{Modèle:101}}
<br></div><br><br>


[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:101]]
[[Catégorie:101]]

Dernière version du 29 janvier 2024 à 11:32

Définition

En apprentissage automatique, les attributs sont les variables utilisées pour représenter un objet. Par exemple, pour décrire un arbre, on peut identifier différents attributs comme : la forme de ses feuilles, sa taille, le diamètre de son tronc, la couleur de son écorce, la couleur de ses feuilles, etc.

Français

attribut

caractéristique

propriété

trait

variable explicative

Anglais

feature

attribute

Sources

Source : Le grand dictionnaire terminologique


101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »