« Audition informatique » : différence entre les versions

Dernière version du 27 janvier 2024 à 17:21

Définition

L'audition informatique, ou l'écoute machine, est un domaine d'étude général des algorithmes et des systèmes de compréhension audio par machine.

Étant donné que la notion de ce que signifie "entendre" une machine est très large et quelque peu vague, l'audition par ordinateur tente de rassembler plusieurs disciplines qui , à l'origine, traitaient de problèmes spécifiques ou avaient une application concrète en tête.

Français

Audition informatique

Écoute machine

Anglais

Computer audition

Machine listening

Sources

Source : Wikipedia

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+== Définition ==
+L'audition informatique, ou l'écoute machine, est un domaine d'étude général des algorithmes et des systèmes de compréhension audio par machine.
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+Étant donné que la notion de ce que signifie "entendre" une machine est très large et quelque peu vague, l'audition par ordinateur tente de rassembler plusieurs disciplines qui , à l'origine, traitaient de problèmes spécifiques ou avaient une application concrète en tête.
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 == Français ==
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+'''Audition informatique '''
+'''Écoute machine'''
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 '''Machine listening'''
-Computer audition (CA) or machine listening is general field of study of algorithms and systems for audio understanding by machine.[1][2] Since the notion of what it means for a machine to "hear" is very broad and somewhat vague, computer audition attempts to bring together several disciplines that originally dealt with specific problems or had a concrete application in mind. The engineer Paris Smaragdis, interviewed in Technology Review, talks about these systems --"software that uses sound to locate people moving through rooms, monitor machinery for impending breakdowns, or activate traffic cameras to record accidents."[3]
+==Sources==
-Inspired by models of human audition, CA deals with questions of representation, transduction, grouping, use of musical knowledge and general sound semantics for the purpose of performing intelligent operations on audio and music signals by the computer. Technically this requires a combination of methods from the fields of signal processing, auditory modelling, music perception and cognition, pattern recognition, and machine learning, as well as more traditional methods of artificial intelligence for musical knowledge representation.
+[https://en.wikipedia.org/wiki/Glossary_of_artificial_intelligence   Source : Wikipedia]
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+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[https://en.wikipedia.org/wiki/Glossary_of_artificial_intelligence   Source : Wikipedia]