Autoencodeur


Définition

Architecture de réseau de neurones artificiels capable d'apprendre sans supervision des représentations qui sont généralement de dimensions inférieures aux données d'entrée.

Note: les autoencodeurs sont utilisés pour la réduction de la dimension des données, pour extraire des attributs (ou caractéristiques), pour générer de nouvelles données (modèles génératifs), ou pour débruiter des données.

Français

autoencodeur

auto-encodeur

auto encodeur moins fréquent

autoassociateur moins fréquent

auto-associateur moins fréquent


Anglais

autoencoder

auto-encoder

auto encoder

self-encoder

Source: Géron, Aurélien (2017) Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 256 pages.

Source: Géron, Aurélien (2017). Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 360 pages.

Source: François Chollet, L’apprentissage profond avec Python, première édition française, Collection Les essentiels de l'IA, machinelearning.fr 2020.

Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.

Source: Wikipedia, Auto-encodeur.

Source: Termino