« Autoencodeur variationnel » : différence entre les versions

Version du 13 septembre 2023 à 02:57

Variante générative et probabiliste de l'architecture de réseau de neurones autoencodeur.

Note: l'autoencodeur variationnel a été proposé par Kingma et Welling en 2014.

autoencodeur variationnel

auto-encodeur variationnel

variational auto-encoder

variational auto encoder

variational autoencoder

VAE

Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.

Source: Géron, Aurélien (2017). Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 360 pages.

Source: Hadjeres, Gaëtan (2018). Interactive deep generative models for symbolic music, thèse de doctorat, Sorbonne Université, 191 pages.

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 '''variational auto encoder'''
+'''variational autoencoder'''
 '''VAE'''
-'''variational autoencoder'''
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