« Biais » : différence entre les versions


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== Définition ==
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Ordonnée à l'origine ou décalage par rapport à une origine. Le biais est noté b ou w0 dans les modèles de machine learning. Par exemple, b représente le biais dans la formule suivante :
Valeur numérique, ajoutée à la somme pondérée des signaux d'entrée d'un neurone artificiel ou soustraite de celle-ci, qui entre dans le calcul de la fonction d'activation.
 
À ne pas confondre avec le biais de prédiction.




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== Anglais ==
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===  bias===
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[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26544257 ''Source: Granddictionnaire.com'' ]<br />
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Version du 6 mai 2018 à 16:42

Domaine

Vocabulaire
Google
GDT
Apprentissage profond
GRAND LEXIQUE FRANÇAIS


Définition

Valeur numérique, ajoutée à la somme pondérée des signaux d'entrée d'un neurone artificiel ou soustraite de celle-ci, qui entre dans le calcul de la fonction d'activation.



Termes privilégiés

biais


Anglais

bias




Source: Granddictionnaire.com
Source: Google machine learning glossary