« Biais algorithmique » : différence entre les versions
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Un biais algorithmique se produit lorsque les données utilisées pour entraîner un système d'apprentissage automatique reflètent les valeurs implicites des humains impliqués dans la collecte, la sélection, ou l'utilisation de ces données. Les biais algorithmiques ont été identifiés et critiqués pour leur impact sur les résultats des moteurs de recherche, les services de réseautage social, le respect de la vie privée, et le profilage racial. Dans les résultats de recherche, ce biais peut créer des résultats reflétant des biais racistes, sexistes ou d'autres biais sociaux, malgré la neutralité présumée des données | Un biais algorithmique se produit lorsque les données utilisées pour entraîner un système d'apprentissage automatique reflètent les valeurs implicites des humains impliqués dans la collecte, la sélection, ou l'utilisation de ces données. Les biais algorithmiques ont été identifiés et critiqués pour leur impact sur les résultats des moteurs de recherche, les services de réseautage social, le respect de la vie privée, et le profilage racial. Dans les résultats de recherche, ce biais peut créer des résultats reflétant des biais racistes, sexistes ou d'autres biais sociaux, malgré la neutralité présumée des données. | ||
Le biais algorithmique n'est pas une volonté réelle du concepteur de l'algorithme de tromper son public. Il est d'autant plus important d'en avoir conscience que l'utilisation d'un algorithme biaisé que l'on suppose objectif peut fortement influencer l'opinion. Cette problématique pose la question du manque de rétrocontrôle des concepteurs d'algorithmes sur leur création déjà soulevée par les ingénieurs des grandes plateformes sur | Le biais algorithmique n'est pas une volonté réelle du concepteur de l'algorithme de tromper son public. Il est d'autant plus important d'en avoir conscience que l'utilisation d'un algorithme biaisé que l'on suppose objectif peut fortement influencer l'opinion. Cette problématique pose la question du manque de rétrocontrôle des concepteurs d'algorithmes sur leur création déjà soulevée par les ingénieurs des grandes plateformes sur Internet. | ||
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Biais_algorithmique Source : Wikipedia IA] | |||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Biais_algorithmique | |||
Version du 7 mai 2019 à 21:26
Domaine
Définition
Un biais algorithmique se produit lorsque les données utilisées pour entraîner un système d'apprentissage automatique reflètent les valeurs implicites des humains impliqués dans la collecte, la sélection, ou l'utilisation de ces données. Les biais algorithmiques ont été identifiés et critiqués pour leur impact sur les résultats des moteurs de recherche, les services de réseautage social, le respect de la vie privée, et le profilage racial. Dans les résultats de recherche, ce biais peut créer des résultats reflétant des biais racistes, sexistes ou d'autres biais sociaux, malgré la neutralité présumée des données.
Le biais algorithmique n'est pas une volonté réelle du concepteur de l'algorithme de tromper son public. Il est d'autant plus important d'en avoir conscience que l'utilisation d'un algorithme biaisé que l'on suppose objectif peut fortement influencer l'opinion. Cette problématique pose la question du manque de rétrocontrôle des concepteurs d'algorithmes sur leur création déjà soulevée par les ingénieurs des grandes plateformes sur Internet.
Français
biais algorithmique
Anglais
Algorithmic bias
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
