« Biais des survivants » : différence entre les versions

Dernière version du 29 janvier 2024 à 11:19

Définition

Le biais des survivants est une forme de biais de sélection consistant à surévaluer les chances de succès d'une initiative en concentrant l'attention sur les sujets ayant réussi, mais qui sont des exceptions statistiques (des « survivants ») plutôt que des cas représentatifs.

Français

Biais des survivants

Anglais

Survivorship bias

Sources

Source : Wikipedia

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-==en construction==
 == Définition ==
-Il s’agit du phénomène par lequel seuls ceux qui ont « survécu » à un long processus sont inclus ou exclus dans une analyse, ce qui crée un échantillon biaisé.
+Le biais des survivants est une forme de biais de sélection consistant à surévaluer les chances de succès d'une initiative en concentrant l'attention sur les sujets ayant réussi, mais qui sont des exceptions statistiques (des « survivants ») plutôt que des cas représentatifs.
 == Français ==
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 ''' Survivorship bias'''
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+==Sources==
-[https://towardsdatascience.com/120-data-scientist-interview-questions-and-answers-you-should-know-in-2021-b2faf7de8f3e Source : towardsdatascience]
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Biais_des_survivants Source : Wikipedia]
-[[Catégorie:Scotty]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]