« Bidouillage de la valeur-p » : différence entre les versions
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Une solution réside dans la conception à l'avance d'une plan de l'analyse statistique d'une façon complètement indépendante des données et des résultats produits. | |||
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Data_dredging Source: Wikipedia] | |||
[https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4359000/ Source: Head et al. 2015] | |||
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Version du 15 août 2023 à 15:58
Définition
Adaptation de l'analyse statistique en cours de réalisation, en fonction des résultats qu’elle produit jusqu'à l'obtention d'une valeur-p inférieure à 0,05.
Compléments
Le fait d'obtenir d’une valeur-p inférieure à 0,05 (ou 1/20) ne doit pas être considéré comme une preuve statistique. Des analyses statistiques complémentaires permettent d’améliorer les résultats
Ces adaptations peuvent concerner aussi bien la méthode statistique (choix de la méthode, transformation de variables, choix des covariables d’ajustement, etc.) que le jeu de données (exclusion de patients, gestion des évènements intercurrents, restriction de l’analyse à une sous population, etc.)
Une solution réside dans la conception à l'avance d'une plan de l'analyse statistique d'une façon complètement indépendante des données et des résultats produits.
Français
bidouillage de la valeur-p
bidouillage-p
Anglais
p-hacking
p hacking
Data dredging
Source: Société française de pharmacologie et de thérapeuthique
Contributeurs: Patrick Drouin, wiki
