« Boîte noire » : différence entre les versions

Dernière version du 29 janvier 2024 à 11:30

Définition

Un comportement de boîte noire caractérise un algorithme dont on ignore le mécanisme interne de décision. On peut juger des données qui entrent (ou intrants) dans la boîte (l’algorithme) et des résultats qui en sortent (les extrants), mais sans vraiment savoir ce qui se passe à l’intérieur.

Il est difficile de faire confiance à un algorithme « boîte noire » dans des domaines délicats comme la médecine, la justice ou la finance.

Compléments

Par exemple, les réseaux de neurones profonds obtiennent souvent des résultats impressionnants, mais ils ont cependant un point faible : leur fonctionnement est opaque. L’ interprétabilitéet l'explicabilité des résultats d’un modèle profond par un humain demeurent de beaux défis pour la recherche.

Parfois, le comportement de « boîte noire » est adopté par une entreprise pour protéger le secret commercial.

Français

Boîte noire

Anglais

Black box

Sources

Source : Les Echos

Source : The next web

101 MOTS DE L' IA
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-== Définition ==
+==Définition==
-Si les réseaux de neurones profonds obtiennent souvent des résultats supérieurs, ils ont cependant un point faible : leur fonctionnement apparaît comme bien plus opaque. Un phénomène appelé « boîte noire » ( ''black box '' ), dans le sens où l'on peut juger des données qui entrent dans la boîte et des résultats qui en sortent, mais sans savoir ce qui se passe à l'intérieur.
-== Français ==
+Un comportement de boîte noire caractérise un algorithme dont on ignore le mécanisme interne de décision. On peut juger des données qui entrent (ou intrants) dans la boîte (l’algorithme) et des résultats qui en sortent (les extrants), mais sans vraiment savoir ce qui se passe à l’intérieur.
-'''Boîte noire'''   <small> féminin </small>
+Il est difficile de faire confiance à un algorithme « boîte noire » dans des domaines délicats comme la médecine, la justice ou la finance.
+==Compléments==
+Par exemple, les réseaux de neurones profonds obtiennent souvent des résultats impressionnants, mais ils ont cependant un point faible : leur fonctionnement est opaque. L’ [https://datafranca.org/wiki/Interpr%C3%A9tabilit%C3%A9 interprétabilité]et l'[https://datafranca.org/wiki/Explicabilit%C3%A9 explicabilité] des résultats d’un modèle profond par un humain demeurent de beaux défis pour la recherche.
+<hr />
+Parfois, le comportement de « boîte noire » est adopté par une entreprise pour protéger le secret commercial.
+==Français==
+'''Boîte noire'''
-== Anglais ==
+==Anglais==
 '''Black box'''
-<small>
+==Sources==
-[https://www.lesechos.fr/tech-medias/intelligence-artificielle/les-boites-noires-du-deep-learning-137363  Source : Les Echos ]
+[https://www.lesechos.fr/tech-medias/intelligence-artificielle/les-boites-noires-du-deep-learning-137363 Source : Les Echos]
-[https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2017/09/10/glossary-basic-artificial-intelligence-terms-concepts/   Source : The next web]
+[https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2017/09/10/glossary-basic-artificial-intelligence-terms-concepts/ Source : The next web]
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