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L’ajout d’une bordure est utile pour préserver la taille de la représentation (carte d’attributs), particulièrement quand on cherche à créer un réseau profond. | |||
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<!-- Padding is a term relevant to convolutional neural networks as it refers to the amount of pixels added to an image when it is being processed by the kernel of a CNN. For example, if the padding in a CNN is set to zero, then every pixel value that is added will be of value zero. If, however, the zero padding is set to one, there will be a one pixel border added to the image with a pixel value of zero. --> | |||
==Sources== | |||
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/padding Source : DeepAI.org ] | [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/padding Source : DeepAI.org ] | ||
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Dernière version du 29 janvier 2024 à 11:30
Définition
En traitement d'images avec un réseau convolutif, l'ajout d'une bordure correspond à l'insertion de zéros (la bordure) autour d'une image pour améliorer le traitement du bord de l'image.
Compléments
L’ajout d’une bordure est utile pour préserver la taille de la représentation (carte d’attributs), particulièrement quand on cherche à créer un réseau profond.
Français
bordure
marge
Anglais
padding
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
