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== Définition ==
Méthode statistique qui permet de construire des [[prédicteur]]s par arbre aussi bien en [[régression]] qu'en [[classification]].


== en construction ==
L'algorithme construit un arbre de décision d'une manière analogue à l'algorithme ID3. Contrairement à ce dernier, l'arbre de décision généré par CART est binaire (un nœud ne peut avoir que deux fils) et le critère de segmentation est l'indice de diversité de [[Gini]].
[[Catégorie:Vocabulary]]
[[Catégorie:Two crows]]


== Français ==
'''CART'''


== Définition ==
'''algorithme CART'''
xxxxxxx
 
== Français ==
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== Anglais ==
== Anglais ==
'''CART'''
'''Classification And Regression Trees'''
'''Classification And Regression Trees'''


CART
==Sources==
Classification And Regression Trees. CART is a method of splitting the independent variables into small groups and fitting a constant function to the small data sets. In categorical trees, the constant function is one that takes on a finite small set of values (e.g., Y or N, low or medium or high). In regression trees, the mean value of the response is fit to small connected data sets.


[https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01387654v2/document#:~:text=L'acronyme%20CART%20signifie%20Classification,en%20r%C3%A9gression%20qu'en%20classification.  Source : Robin Genuer, Jean-Michel Poggi. ''Arbres CART et Forêts aléatoires, Importance et sélection de variables''. 2017. ffhal-01387654v2f ]


<small>
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_CART Source: Wikipedia IA, ''Algorithme CART'']


[http://twocrows.com/data-mining/dm-glossary/  Source : Two Crows Consulting ]
[[Catégorie:ENGLISH]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Version du 29 janvier 2024 à 11:31

Définition

Méthode statistique qui permet de construire des prédicteurs par arbre aussi bien en régression qu'en classification.

L'algorithme construit un arbre de décision d'une manière analogue à l'algorithme ID3. Contrairement à ce dernier, l'arbre de décision généré par CART est binaire (un nœud ne peut avoir que deux fils) et le critère de segmentation est l'indice de diversité de Gini.

Français

CART

algorithme CART

Anglais

CART

Classification And Regression Trees

Sources

Source : Robin Genuer, Jean-Michel Poggi. Arbres CART et Forêts aléatoires, Importance et sélection de variables. 2017. ffhal-01387654v2f

Source: Wikipedia IA, Algorithme CART