« CART » : différence entre les versions


m (JBM a déplacé la page Classification And Regression Trees vers CART)
m (Remplacement de texte : « ↵↵↵ » par «   »)
(4 versions intermédiaires par le même utilisateur non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
== Définition ==
== Définition ==
Méthode statistique qui permet de construire des [[prédicteur]]s par arbre aussi bien en [[régression]] qu'en [[classification]].
Méthode statistique qui permet de construire des [[prédicteur]]s par arbre aussi bien en [[régression]] qu'en [[classification]].
L'algorithme construit un arbre de décision d'une manière analogue à l'algorithme ID3. Contrairement à ce dernier, l'arbre de décision généré par CART est binaire (un nœud ne peut avoir que deux fils) et le critère de segmentation est l'indice de diversité de [[Gini]].


== Français ==
== Français ==
Ligne 12 : Ligne 14 :
'''Classification And Regression Trees'''
'''Classification And Regression Trees'''


==Sources==


<small>
[https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01387654v2/document#:~:text=L'acronyme%20CART%20signifie%20Classification,en%20r%C3%A9gression%20qu'en%20classification.  Source : Robin Genuer, Jean-Michel Poggi. ''Arbres CART et Forêts aléatoires, Importance et sélection de variables''. 2017. ffhal-01387654v2f ]
 


[https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01387654v2/document#:~:text=L'acronyme%20CART%20signifie%20Classification,en%20r%C3%A9gression%20qu'en%20classification.  Source : Robin Genuer, Jean-Michel Poggi. ''Arbres CART et Forêts aléatoires, Importance et sélection de variables''. 2017. ffhal-01387654v2f ]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_CART Source: Wikipedia IA, ''Algorithme CART'']


[[Catégorie:Publication]]
[[Catégorie:ENGLISH]]
[[Catégorie:Two crows]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Version du 29 janvier 2024 à 11:31

Définition

Méthode statistique qui permet de construire des prédicteurs par arbre aussi bien en régression qu'en classification.

L'algorithme construit un arbre de décision d'une manière analogue à l'algorithme ID3. Contrairement à ce dernier, l'arbre de décision généré par CART est binaire (un nœud ne peut avoir que deux fils) et le critère de segmentation est l'indice de diversité de Gini.

Français

CART

algorithme CART

Anglais

CART

Classification And Regression Trees

Sources

Source : Robin Genuer, Jean-Michel Poggi. Arbres CART et Forêts aléatoires, Importance et sélection de variables. 2017. ffhal-01387654v2f

Source: Wikipedia IA, Algorithme CART