« Caffe » : différence entre les versions

Dernière version du 29 janvier 2024 à 11:22

Définition

CAFFE (Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding) est un cadre d'apprentissage en profondeur développé à l'origine à l'Université de Californie à Berkeley. Caffe est particulièrement populaire et performant pour les tâches de vision et les modèles CNN. Il prend en charge différents types d'architectures d'apprentissage en profondeur axées sur la classification et la segmentation d'images. Il est utilisé dans des projets de recherche académique, des prototypes et même des applications industrielles.

Français

Caffe nom propre

CAFFE acronyme

Anglais

Caffe

Sources

Source: WILDML, Caffe.

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-== Domaine ==
+==Définition==
-[[category:Vocabulary]]  Vocabulary<br />
+CAFFE (''Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding'') est un cadre d'apprentissage en profondeur développé à l'origine à l'Université de Californie à Berkeley. Caffe est particulièrement populaire et performant pour les tâches de vision et les modèles CNN.  Il prend en charge différents types d'architectures d'apprentissage en profondeur axées sur la classification et la segmentation d'images. Il est utilisé dans des projets de recherche académique, des prototypes et même des applications industrielles.
-[[Catégorie:Apprentissage profond]] Apprentissage profond
+==Français==
+'''Caffe'''   <small>nom propre</small>
-== Définition ==
+'''CAFFE'''   <small>acronyme</small>
+==Anglais==
+'''Caffe'''
+==Sources==
-== Français ==
-== Anglais ==
+[http://www.wildml.com/deep-learning-glossary/ Source: WILDML, ''Caffe.'']
-'''Caffe'''
+[[Catégorie:Apprentissage profond]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-Caffe is a deep learning framework developed by the Berkeley Vision and Learning Center. Caffe is particularly popular and performant for vision tasks and CNN models.
+[[Catégorie:ENGLISH]]