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==en construction==
==Définition==
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Famille d’algorithmes d’optimisation globale inspirés de l’évolution biologique et du sous-domaine de l’intelligence artificielle et de l’informatique. En termes techniques, il s’agit d’une famille de résolveurs de problèmes par essais et erreurs qui ont un caractère d’optimisation '''[[métaheuristique]]''' ou '''[[stochastique]]'''.  Dans le calcul évolutif, un ensemble initial de solutions candidates est généré et mis à jour de manière itérative . Chaque nouvelle génération est produite en éliminant stochastiquement moins de solutions souhaitées et en introduisant de petites modifications aléatoires.  Voir '''[[Algorithme évolutionnaire]].''' 
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:24pm]]


==Français==
'''calcul évolutif'''   


==Définition==
'''calcul évolutionniste'''   
En informatique, le calcul évolutif est une famille d’algorithmes d’optimisation globale inspirés de l’évolution biologique et du sous-domaine de l’intelligence artificielle et de l’informatique douce qui étudient ces algorithmes. En termes techniques, il s’agit d’une famille de personnes qui résolvent des problèmes par essais et erreurs et qui ont un caractère d’optimisation métaheuristique ou stochastique.


Dans le calcul évolutif, un ensemble initial de solutions candidates est généré et mis à jour de manière itérative . Chaque nouvelle génération est produite en éliminant stochastiquement moins de solutions souhaitées et en introduisant de petites modifications aléatoires. Dans la terminologie biologique, une population de solutions est soumise à la sélection naturelle (ou sélection artificielle) et à la mutation.
'''réseaux neuronaux à structure évolutive'''   


En conséquence, la population va progressivement évoluer pour augmenter en condition physique, dans ce cas, le choix fonction de remise en forme de l'algorithme.
==Anglais==
'''Evolutionary computation'''


Les techniques de calcul évolutives peuvent produire des solutions hautement optimisées dans un large éventail de problèmes, ce qui les rend populaires en informatique . Il existe de nombreuses variantes et extensions, adaptées à des familles plus spécifiques de problèmes et de structures de données. Le calcul évolutif est également parfois utilisé en biologie évolutive comme procédure expérimentale in silico pour étudier les aspects communs des processus évolutifs généraux.
<small>


==Français==
[https://www.24pm.com/117-definitions/351-calcul-evolutif Source: 24pm Academy, ''Calcul évolutif''.]
'''Calcul évolutif'''    <small> loc. nominale. masc. </small>
==Anglais==
'''XXXXXXX'''


[https://en.wikipedia.org/wiki/Evolutionary_computation Source: Wikipedia, ''Evolutive computation''.]


[https://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb14486932m Source: {BnF Data, ''Calcul évolutif''.]


<small>


[https://www.24pm.com/117-definitions/351-calcul-evolutif  Source : 24pm academie]
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Version du 1 février 2021 à 19:08

Définition

Famille d’algorithmes d’optimisation globale inspirés de l’évolution biologique et du sous-domaine de l’intelligence artificielle et de l’informatique. En termes techniques, il s’agit d’une famille de résolveurs de problèmes par essais et erreurs qui ont un caractère d’optimisation métaheuristique ou stochastique. Dans le calcul évolutif, un ensemble initial de solutions candidates est généré et mis à jour de manière itérative . Chaque nouvelle génération est produite en éliminant stochastiquement moins de solutions souhaitées et en introduisant de petites modifications aléatoires. Voir Algorithme évolutionnaire.

Français

calcul évolutif

calcul évolutionniste

réseaux neuronaux à structure évolutive

Anglais

Evolutionary computation

Source: 24pm Academy, Calcul évolutif.

Source: Wikipedia, Evolutive computation.

Source: {BnF Data, Calcul évolutif.

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Contributeurs: Jacques Barolet, wiki