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Le calcul bayésien approximatif constitue une classe de méthodes de calcul enracinées dans les statistiques bayésiennes qui peuvent être utilisées pour estimer les distributions postérieures des paramètres du modèle. | Le calcul bayésien approximatif constitue une classe de méthodes de calcul enracinées dans les statistiques bayésiennes qui peuvent être utilisées pour estimer les distributions postérieures des paramètres du modèle. Ces méthodes contournent l’évaluation de la fonction de vraisemblance. De cette façon, les méthodes CAB élargissent le domaine des modèles pour lesquels l’inférence statistique peut être considérée. Les méthodes ABC sont mathématiquement bien fondées, mais elles font inévitablement des hypothèses et des approximations dont l’impact doit être soigneusement évalué. De plus, le domaine d’application plus large de l’CAB exacerbe les défis de l’estimation des paramètres et de la sélection des modèles. | ||
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Version du 8 décembre 2020 à 13:53
Définition
Le calcul bayésien approximatif constitue une classe de méthodes de calcul enracinées dans les statistiques bayésiennes qui peuvent être utilisées pour estimer les distributions postérieures des paramètres du modèle. Ces méthodes contournent l’évaluation de la fonction de vraisemblance. De cette façon, les méthodes CAB élargissent le domaine des modèles pour lesquels l’inférence statistique peut être considérée. Les méthodes ABC sont mathématiquement bien fondées, mais elles font inévitablement des hypothèses et des approximations dont l’impact doit être soigneusement évalué. De plus, le domaine d’application plus large de l’CAB exacerbe les défis de l’estimation des paramètres et de la sélection des modèles.
Français
Calcul bayésien approximatif masculin
Anglais
Approximate bayesian computation
Contributeurs: Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki, Sihem Kouache
