« Calcul de base » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
La plupart des modèles d’apprentissage machine sont construits avec un ensemble de données ayant plusieurs caractéristiques ou prédicteurs. Par conséquent, la familiarité avec le calcul multivariable est extrêmement importante pour la construction d’un modèle d’apprentissage automatique. Voici les sujets avec lesquels vous devez vous familiariser :  
La plupart des modèles d’apprentissage machine sont construits avec un ensemble de données ayant plusieurs caractéristiques ou prédicteurs. Par conséquent, la familiarité avec le calcul multivariable est extrêmement importante pour la construction d’un modèle d’apprentissage automatique. Voici les sujets avec lesquels vous devez vous familiariser :  
a) Fonctions de plusieurs variables.
a) Fonctions de plusieurs variables.
b) Dérivés et gradients.
b) Dérivés et gradients.

Version du 16 janvier 2021 à 23:24

en construction

Définition

La plupart des modèles d’apprentissage machine sont construits avec un ensemble de données ayant plusieurs caractéristiques ou prédicteurs. Par conséquent, la familiarité avec le calcul multivariable est extrêmement importante pour la construction d’un modèle d’apprentissage automatique. Voici les sujets avec lesquels vous devez vous familiariser :

a) Fonctions de plusieurs variables. b) Dérivés et gradients. c) Fonction Step, fonction Sigmoid, fonction Logit, fonction ReLU (Rectifiée Rectified Linear Unit en français Unité Linéaire Rectifiée). d) Fonction de coût.

e) Tracé des fonctions.
f) Valeurs minimum et maximum d’une fonction.


Français

Calcul de base

Anglais

Basic Calculus



Source :kdnuggets



Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache