« Calcul de base » : différence entre les versions


(Annulation des modifications 35176 de Sihem (discussion))
Balise : Annulation
m (Pitpitt a déplacé la page Basic Calculus vers Calcul de base)
 
(9 versions intermédiaires par 3 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
==en construction==
== Définition ==
== Définition ==
 
La plupart des modèles d’apprentissage machine sont construits avec un ensemble de données ayant plusieurs caractéristiques ou prédicteurs. Par conséquent, la familiarité avec le calcul multivariable est extrêmement importante pour la construction d’un modèle d’apprentissage automatique. Voici les sujets avec lesquels vous devez vous familiariser :  
La plupart des modèles d’apprentissage machine sont construits avec un ensemble de données ayant plusieurs caractéristiques ou prédicteurs. Par conséquent, la connaissance du calcul multi variable est extrêmement importante pour construire un modèle d’apprentissage automatique. Voici les sujets que que vous devez connaître :
* Fonctions de plusieurs variables.
Fonctions de plusieurs variables ; Dérivées et gradients ; fonction Step, fonction Sigmoïde, fonction Logit, fonction ReLU(Rectifiée Rectified Linear Unit en francais Unité Linéaire Rectifiée) ; fonction Coût ; Tracé des fonctions ; Valeurs Minimales et Maximales d’une fonction.
* Dérivés et gradients.
* Fonction Step, fonction Sigmoid, fonction Logit, fonction ReLU ( Unité Linéaire Rectifiée).
* Fonction de coût.
* Tracé des fonctions.
Valeurs Minimum et Maximum d’une fonction.


== Français ==
== Français ==
Ligne 12 : Ligne 13 :
== Anglais ==
== Anglais ==
''' Basic Calculus '''
''' Basic Calculus '''




Ligne 20 : Ligne 19 :
[https://www.kdnuggets.com/2020/12/20-core-data-science-concepts-beginners.html Source :kdnuggets ]
[https://www.kdnuggets.com/2020/12/20-core-data-science-concepts-beginners.html Source :kdnuggets ]


 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:vocabulary]]
 
[[Catégorie:vocabulaire]]

Dernière version du 17 janvier 2021 à 12:42

Définition

La plupart des modèles d’apprentissage machine sont construits avec un ensemble de données ayant plusieurs caractéristiques ou prédicteurs. Par conséquent, la familiarité avec le calcul multivariable est extrêmement importante pour la construction d’un modèle d’apprentissage automatique. Voici les sujets avec lesquels vous devez vous familiariser :

  • Fonctions de plusieurs variables.
  • Dérivés et gradients.
  • Fonction Step, fonction Sigmoid, fonction Logit, fonction ReLU ( Unité Linéaire Rectifiée).
  • Fonction de coût.
  • Tracé des fonctions.
  • Valeurs Minimum et Maximum d’une fonction.

Français

Calcul de base

Anglais

Basic Calculus


Source :kdnuggets



Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache