« Calcul en mémoire » : différence entre les versions
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Le computing in-memory est une technique permettant de transférer des ensembles de données complets vers la mémoire collective d’un cluster et d’éviter d’écrire des calculs intermédiaires sur le disque. Apache Spark est un système de computing in-memory offrant une vitesse nettement supérieure à Hadoop MapReduce. | |||
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Version du 8 août 2021 à 10:46
en construction
Définition
Le computing in-memory est une technique permettant de transférer des ensembles de données complets vers la mémoire collective d’un cluster et d’éviter d’écrire des calculs intermédiaires sur le disque. Apache Spark est un système de computing in-memory offrant une vitesse nettement supérieure à Hadoop MapReduce.
Français
XXXXXXXXX
Anglais
In-memory Computing
A technique of moving the working datasets entirely within a cluster’s collective memory and avoid writing intermediate calculations to disk. This results in very fast processing, storing and loading of data.
Contributeurs: Jean Benoît Morel, wiki
