Carte auto adaptative


Révision datée du 13 avril 2019 à 12:52 par Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « == Domaine == category:Vocabulaire Catégorie:Wikipedia-IA Catégorie:Apprentissage automatique Catégorie:Réseau de neurones artificiels Catégorie:sc... »)
(diff) ← Version précédente | Voir la version actuelle (diff) | Version suivante → (diff)

Domaine


description

Les cartes auto adaptatives, cartes auto-organisatrices ou cartes topologiques forment une classe de réseau de neurones artificiels fondée sur des méthodes d'apprentissage non-supervisées.

Elles sont souvent désignées par le terme anglais self organizing maps (SOM), ou encore cartes de Kohonen du nom du statisticien ayant développé le concept en 1984. La littérature utilise aussi les dénominations : « réseau de Kohonen », « réseau auto-adaptatif » ou « réseau auto-organisé ».

Elles sont utilisées pour cartographier un espace réel, c'est-à-dire pour étudier la répartition de données dans un espace à grande dimension. En pratique, cette cartographie peut servir à réaliser des tâches de discrétisation, quantification vectorielle ou classification.

Français

cartes auto adaptatives

cartes auto-organisatrices

cartes topologiques

Anglais

self organizing maps

Source : Wikipedia IA