« Carte auto adaptative croissante » : différence entre les versions

Dernière version du 29 janvier 2024 à 10:15

Définition

Variante croissante d'une carte auto adaptative développée pour résoudre le problème de l'identification d'une taille de carte appropriée dans la carte auto adaptative . Elle commence avec un nombre minimal de nœuds (généralement 4) et fait croître de nouveaux nœuds à la limite en se basant sur une heuristique. En utilisant la valeur appelée facteur de dispersion, l'analyste de données a la possibilité de contrôler la croissance de la carte auto adaptative croissante.

Français

carte auto adaptative croissante

carte auto-organisatrice croissante

Anglais

growing self-organizing map (GSOM)

Sources

Source : Wikipédia

Source : Wikipedia Machine learning algorithms

Source : Université Paris 8

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-==en construction==
 == Définition ==
-XXXXXXXXX
+Variante croissante d'une [[carte auto adaptative ]] développée pour résoudre le problème de l'identification d'une taille de carte appropriée dans la [[carte auto adaptative ]]. Elle commence avec un nombre minimal de nœuds (généralement 4) et fait croître de nouveaux nœuds à la limite en se basant sur une heuristique. En utilisant la valeur appelée facteur de dispersion, l'analyste de données a la possibilité de contrôler la croissance de la carte auto adaptative croissante.
 == Français ==
-''' XXXXXXXXX '''
+'''carte auto adaptative croissante'''
+'''carte auto-organisatrice croissante'''
 == Anglais ==
-''' Growing self-organizing map'''
+''' growing self-organizing map (GSOM)'''
-A growing self-organizing map (GSOM) is a growing variant of a self-organizing map (SOM). The GSOM was developed to address the issue of identifying a suitable map size in the SOM. It starts with a minimal number of nodes (usually 4) and grows new nodes on the boundary based on a heuristic. By using the value called Spread Factor (SF), the data analyst has the ability to control the growth of the GSOM.
+==Sources==
-All the starting nodes of the GSOM are boundary nodes, i.e. each node has the freedom to grow in its own direction at the beginning. (Fig. 1) New Nodes are grown from the boundary nodes. Once a node is selected for growing all its free neighboring positions will be grown new nodes. The figure shows the three possible node growth options for a rectangular GSOM.
+[https://en.wikipedia.org/wiki/Growing_self-organizing_map   Source : Wikipédia  ]
+[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]
-<small>
+[https://www.univ-paris8.fr/Les-cartes-auto-organisatrices-de-Kohonen-SOM   Source : Université Paris 8 ]
-[https://en.wikipedia.org/wiki/Growing_self-organizing_map Source :  Source : Wikipedia  ]
-[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]
-[[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Catégorie:Wikipedia-IA‏‎]]