« Chaîne de Markov » : différence entre les versions

Version du 22 mai 2019 à 15:03

Domaine

Intelligence artificielle
Représentation des connaissances
Connaissance incertaine ou stochastique

Définition

Une « chaîne de Markov » est un processus de Markov à temps discret, ou à temps continu et à espace d'états discret. Un processus de Markov est un processus aléatoire possédant la propriété de Markov: toute l'information utile pour la prédiction du futur est contenue dans l'état présent du processus et n'est pas dépendante des états antérieurs (le système n'a pas de « mémoire »). Les processus de Markov portent le nom de leur inventeur, Andreï Markov (le mathématicien, pas le joueur de hockey).

Français

chaîne de Markov n.f.

Anglais

Markov chain

Source: wikipedia

Source: Claude Coulombe, Datafranca.org

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-== Définition ==
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-Une «chaîne de Markov» est un processus de Markov à temps discret, ou à temps continu et à espace d'états discret. Un processus de Markov est un processus aléatoire possédant la propriété de Markov : toute l'information utile pour la prédiction du futur est contenue dans l'état présent du processus et n'est pas dépendante des états antérieurs (le système n'a pas de « mémoire »). Les processus de Markov portent le nom de leur inventeur, Andreï Markov (le mathématicien, pas le joueur de hockey).
+Une « chaîne de Markov » est un processus de Markov à temps discret, ou à temps continu et à espace d'états discret. Un processus de Markov est un processus aléatoire possédant la propriété de Markov: toute l'information utile pour la prédiction du futur est contenue dans l'état présent du processus et n'est pas dépendante des états antérieurs (le système n'a pas de « mémoire »). Les processus de Markov portent le nom de leur inventeur, Andreï Markov (le mathématicien, pas le joueur de hockey).
+==Français==
-== Français ==
+''' chaîne de Markov  '''n.f.
-''' chaîne de Markov '''
+==Anglais==
-== Anglais ==
+''' Markov chain '''
-''' Markov chain '''
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Cha%C3%AEne_de_Markov Source:  wikipedia]
-[https://fr.wikipedia.org/wiki/Cha%C3%AEne_de_Markov   Source:  wikipedia ]
+Source: Claude Coulombe, Datafranca.org