« Chaîne de Markov » : différence entre les versions

Version du 22 mai 2019 à 16:07

Domaine

Définition

Une « chaîne de Markov » est un processus de Markov à temps discret, ou à temps continu et à espace d'états discret. Un processus de Markov est un processus aléatoire possédant la propriété de Markov: toute l'information utile pour la prédiction du futur est contenue dans l'état présent du processus et n'est pas dépendante des états antérieurs (le système n'a pas de « mémoire »). Les processus de Markov portent le nom de leur inventeur, Andreï Markov (le mathématicien, pas le joueur de hockey).

Français

chaîne de Markov n.f.

Anglais

Markov chain

Source: wikipedia source : Claude Coulombe ( discussion)

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 ==Domaine==
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-Intelligence artificielle<br>
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 [https://fr.wikipedia.org/wiki/Cha%C3%AEne_de_Markov Source:  wikipedia]
+[[Utilisateur:Claude COULOMBE | source : Claude Coulombe]] ([[Discussion utilisateur:Claude COULOMBE | discussion]])
-Source: Claude Coulombe, Datafranca.org