Champ aléatoire conditionnel


Domaine

Intelligence artificielle
Apprentissage automatique

Définition

Les champs aléatoires conditionnels - CAC (conditional random fields ou CRFs) sont une classe de modèles statistiques utilisés en reconnaissance des formes et plus généralement en apprentissage statistique. Les CAC permettent de prendre en compte l'interaction de variables « voisines », ils sont souvent utilisés pour des données séquentielles (langage naturel, séquences biologiques, vision par ordinateur). Les CAC sont un exemple de réseau probabiliste non orienté.

Français

champ aléatoire conditionnel n.m.

Anglais

conditional random fields



Source : Wikipedia IA