« Champ de rayonnement neuronal » : différence entre les versions


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== Compléments ==
== Compléments ==
Le modèle CRNe peut apprendre la géométrie de la scène, les poses de la caméra et les propriétés de réflectance des objets dans une scène, ce qui lui permet de restituer de nouvelles vues de la scène à partir de nouveaux points de vue.
Le modèle CRNe peut apprendre la géométrie de la scène, les poses de la caméra et les propriétés de réflectance des objets dans une scène, ce qui lui permet de reconstituer une scène à partir de nouveaux points de vue.


Des chercheurs ont réussi à reconstituer une scène 3D à partir de reflets dans les yeux.
Des chercheurs ont réussi à reconstituer une scène 3D à partir de reflets dans les yeux.
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'''NRF'''
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Version du 10 octobre 2023 à 15:54

Définition

Un champ de radiance neuronal (CRNe) est une méthode de reconstruction de scène tridimensionnelle (3D) à partir de simples photos (images 2D) qui utilise l'apprentissage profond.

Compléments

Le modèle CRNe peut apprendre la géométrie de la scène, les poses de la caméra et les propriétés de réflectance des objets dans une scène, ce qui lui permet de reconstituer une scène à partir de nouveaux points de vue.

Des chercheurs ont réussi à reconstituer une scène 3D à partir de reflets dans les yeux.

Français

champ de rayonnement neuronal

champ de radiance neuronal

CRNe

Anglais

neural radiance field

NRF

Source Hadi Alzayer et al 2023

Source: Science et Vie

Source: Actu IA