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Source : Damien Fourure. Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l’apprentissage d’invariants de couleur. Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Université de Lyon, 2017. Français. NNT : 2017LYSES056 . tel-02111472 | Source: Damien Fourure. ''Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l’apprentissage d’invariants de couleur. Vision par ordinateur et reconnaissance de formes'' [cs.CV]. Université de Lyon, 2017. Français. NNT : 2017LYSES056 . tel-02111472 | ||
Source : Bucher, Maxime (2018). Apprentissage et exploitation de représentations sémantiques pour la classificationet la recherche d’images, Université de Normandie, 192 pages. | Source: Bucher, Maxime (2018). ''Apprentissage et exploitation de représentations sémantiques pour la classificationet la recherche d’images'', Université de Normandie, 192 pages. | ||
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Version du 6 juillet 2019 à 15:23
Définition
En apprentissage supervisé, le terme classe cible désigne une des classes retournées comme réponse au processus de prédiction ou de classification.
Français
classe cible n.f.
Anglais
target class
Source: Damien Fourure. Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l’apprentissage d’invariants de couleur. Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Université de Lyon, 2017. Français. NNT : 2017LYSES056 . tel-02111472
Source: Bucher, Maxime (2018). Apprentissage et exploitation de représentations sémantiques pour la classificationet la recherche d’images, Université de Normandie, 192 pages.
Contributeurs: Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
