« Classe négative » : différence entre les versions

Dernière version du 18 mars 2024 à 17:41

Définition

Dans la classification binaire, une classe est dite positive et l'autre négative. La classe positive est le résultat recherché et la classe négative l'autre possibilité.

Par exemple, la classe négative d'un test médical pourrait être « pas de tumeur ». La classe négative d'un classificateur de courrier électronique pourrait être « pas un pourriel ».

Français

classe négative

Anglais

negative class

Sources

Source : Google machine learning glossary

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-__NOTOC__
-== Domaine ==
-[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
-[[Category:Google]]Google<br />
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
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 == Définition ==
-Dans la classification binaire, une classe est dite positive et l'autre négative. La classe positive est le résultat recherché et la classe négative l'autre possibilité. Par exemple, la classe négative d'un test médical pourrait être "Pas de tumeur". La classe négative d'un classificateur d'e-mail pourrait être "non spam". Voir aussi classe positive.
+Dans la [[classification binaire]], une [[classe]] est dite positive et l'autre négative. La [[classe positive]] est le résultat recherché et la classe négative l'autre possibilité.
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+Par exemple, la classe négative d'un test médical pourrait être « pas de tumeur ». La classe négative d'un classificateur de courrier électronique pourrait être « pas un pourriel ».
-== Termes privilégiés ==
-=== classe négative===
+== Français ==
+'''classe négative'''
-<br />
 == Anglais ==
+'''negative class '''
-===  negative class ===
+==Sources==
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]
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+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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+[[Category:Apprentissage profond]]
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-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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