« Classe positive » : différence entre les versions

Dernière version du 16 mars 2024 à 22:42

Définition

Dans la classification binaire, les deux classes possibles sont étiquetées « positive » et « négative ». Le résultat positif correspond à ce qui est testé.

Par exemple, la classe positive d'un test médical pourrait être « tumeur ». La classe positive d'un classificateur de courrier électronique pourrait être « pourriel ».

À comparer à la classe négative.

Français

classe positive

Anglais

positive class

Sources

Source : Google machine learning glossary

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-== Domaine ==
-[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
-[[Category:Google]]Google<br />
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
-[[Category:9]]
-[[Category:scotty]]
-<br />
 == Définition ==
-Dans la classification binaire, les deux classes possibles sont étiquetées «positive» et «négative». Le résultat positif correspond à ce qui est testé.  Par exemple, la classe positive d'un test médical pourrait être «tumeur». La classe positive d'un classificateur de courrier entrant pourrait être «courrier indésirable».
+Dans la [[classification binaire]], les deux classes possibles sont étiquetées « positive » et « négative ». Le résultat positif correspond à ce qui est testé.
-À comparer à la classe négative.
-<br />
+Par exemple, la classe positive d'un test médical pourrait être « tumeur ». La classe positive d'un classificateur de courrier électronique pourrait être « pourriel ».
-== Termes privilégiés ==
+À comparer à la [[classe négative]].
-=== classe positive ===
+== Français ==
+'''classe positive'''
-<br />
 == Anglais ==
+'''positive class'''
-===  positive class ===
+==Sources==
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]
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+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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+[[Category:Apprentissage profond]]
-<br/>
-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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