« Classificateur tangentiel entre variétés » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Un classificateur tangent de variété est un algorithme d’apprentissage automatique qui utilise des auto-encodeurs contractifs (CAE) pour extraire des caractéristiques non linéaires d’un ensemble de données, et qui exploite les directions tangentes apprises pour effectuer une classification semi-supervisée ou supervisée1. L’idée est de capturer la structure géométrique locale de la variété sous-jacente aux données, et de mesurer la distance entre les points en tenant compte de cette structure.
Un classificateur tangent de variété est un algorithme d’apprentissage automatique qui utilise des auto-encodeurs contractifs (CAE) pour extraire des caractéristiques non linéaires d’un ensemble de données, et qui exploite les directions tangentes apprises pour effectuer une classification semi-supervisée ou supervisée. L’idée est de capturer la structure géométrique locale de la variété sous-jacente aux données, et de mesurer la distance entre les points en tenant compte de cette structure.


== Français ==
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== Anglais ==
== Anglais ==
'''Manifold Tangent Classifier'''
'''Manifold Tangent Classifier'''
==Sources==
[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]


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[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]
[https://wiki.math.uwaterloo.ca/statwiki/index.php?title=the_Manifold_Tangent_Classifier  Source :  WikiMath]
[https://wiki.math.uwaterloo.ca/statwiki/index.php?title=the_Manifold_Tangent_Classifier  Source :  WikiMath]


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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:App-profond-livre]]
[[Catégorie:publication]]

Dernière version du 13 février 2024 à 18:07

Définition

Un classificateur tangent de variété est un algorithme d’apprentissage automatique qui utilise des auto-encodeurs contractifs (CAE) pour extraire des caractéristiques non linéaires d’un ensemble de données, et qui exploite les directions tangentes apprises pour effectuer une classification semi-supervisée ou supervisée. L’idée est de capturer la structure géométrique locale de la variété sous-jacente aux données, et de mesurer la distance entre les points en tenant compte de cette structure.

Français

Classificateur tangentiel entre variétés

Anglais

Manifold Tangent Classifier

Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018

Source : WikiMath



Contributeurs: Jacques Barolet, Marie Alfaro, wiki