« Classification à classes multiples » : différence entre les versions


(Page créée avec « __NOTOC__ == Domaine == Category:VocabulaireVocabulaire<br /> Category:GoogleGoogle<br /> Category:Apprentissage profondApprentissage profond<br /> <br /> ==... »)
 
Aucun résumé des modifications
Ligne 14 : Ligne 14 :
== Termes privilégiés ==
== Termes privilégiés ==
=== classification à classes multiples ===
=== classification à classes multiples ===
 
===classification multinomiale===


<br />
<br />
Ligne 20 : Ligne 20 :


===  multi-class classification ===
===  multi-class classification ===
 
===multinomial classification===
<br/>
<br/>
<br/>
<br/>

Version du 23 mars 2018 à 21:33

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

Problèmes de classification qui distingue plus de deux classes. Il existe par exemple environ 128 espèces d'érable. Un modèle les classant serait donc à classes multiples. À l'inverse, un modèle qui répartit les e-mails en seulement deux catégories, spam et non spam, serait un modèle de classification binaire.



Termes privilégiés

classification à classes multiples

classification multinomiale


Anglais

multi-class classification

multinomial classification




Source: Google machine learning glossary