« Classification ascendante hiérarchique » : différence entre les versions
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La méthode suppose qu'on dispose d'une mesure de dissimilarité entre les individus; dans le cas de points situés dans un espace euclidien, on peut utiliser la distance comme mesure de dissimilarité. La dissimilarité entre des individus ''x'' et ''y'' sera notée | La méthode suppose qu'on dispose d'une mesure de dissimilarité entre les individus; dans le cas de points situés dans un espace euclidien, on peut utiliser la distance comme mesure de dissimilarité. La dissimilarité entre des individus '''''x''''' et '''''y''''' sera notée | ||
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Regroupement_hi%C3%A9rarchique Source : wikipedia] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/Regroupement_hi%C3%A9rarchique Source : wikipedia ] | ||
[ | [https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/classifications/classifications.php Source : Statistica ] | ||
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Dernière version du 28 mars 2024 à 09:55
Définition
C'est une méthode de classification automatique utilisée en analyse des données ; à partir d'un ensemble de n individus, son but est de répartir ces individus dans un certain nombre de classes.
La méthode suppose qu'on dispose d'une mesure de dissimilarité entre les individus; dans le cas de points situés dans un espace euclidien, on peut utiliser la distance comme mesure de dissimilarité. La dissimilarité entre des individus x et y sera notée
Français
classification ascendante hiérarchique
regroupement ascendant hiérarchique
algorithme hiérarchique
Anglais
hierarchical clustering
Contributeurs: Evan Brach, Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki
