« Classification binaire » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « Glossaire de la statistique DataFranca<br> » par « '''<span style="font-size:18px">GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE</span>''' ») |
m (Remplacement de texte — « '''<span style="font-size:18px">GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE</span>''' » par « '''<span style="font-size:18px">GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE</span>''' ») |
||
| Ligne 19 : | Ligne 19 : | ||
[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/4803 Source : univ-paris8.fr ] | [https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/4803 Source : univ-paris8.fr ] | ||
[[:Catégorie: | [[:Catégorie:Statistiques | '''<span style="font-size:18px">GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE</span>''']] | ||
[[Catégorie:Statistiques]] | [[Catégorie:Statistiques]] | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Version du 11 avril 2023 à 14:21
Définition
La classification binaire (ou la classification binomiale) est une transformation de données qui vise à répartir les membres d'un ensemble dans deux groupes disjoints selon que l'élément possède ou non une propriété / fonctionnalité donnée. Par exemple, un modèle d'apprentissage automatique qui classe les courriers électroniques en tant que «indésirable» ou «légitime») est une classification binaire.
Français
classification binaire
classification binomiale
Anglais
binary classification
Source: Google machine learning glossary
GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE
Contributeurs: Evan Brach, Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
