« Classification multiétiquettes » : différence entre les versions
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Attention! Il faut bien distinguer entre le problème de classification multiclasses et et le problème de classification multiétiquettes. En effet, on peut très bien avoir un problème de classification multiclasses mais monoétiquette. Par exemple, la classification d’une fleur d’iris entre les trois espèces possibles: setosa, versicolore, virginica. On a ici trois classes, mais un exemplaire d’iris ne peut appartenir qu’à une seule espèce, donc c’est une classification monoétiquette. | Attention! Il faut bien distinguer entre le problème de classification multiclasses et et le problème de classification multiétiquettes. En effet, on peut très bien avoir un problème de classification multiclasses mais monoétiquette. Par exemple, la classification d’une fleur d’iris entre les trois espèces possibles: setosa, versicolore, virginica. On a ici trois classes, mais un exemplaire d’iris ne peut appartenir qu’à une seule espèce, donc c’est une classification monoétiquette. | ||
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Dernière version du 27 janvier 2024 à 16:32
Définition
En apprentissage automatique, la classification multiétiquettes ou la classification multisorties est une variante du problème de classification où plusieurs étiquettes de classe non exclusives peuvent être attribuées à chaque instance.
Complément: Attention! Il faut bien distinguer entre le problème de classification multiclasses et et le problème de classification multiétiquettes. En effet, on peut très bien avoir un problème de classification multiclasses mais monoétiquette. Par exemple, la classification d’une fleur d’iris entre les trois espèces possibles: setosa, versicolore, virginica. On a ici trois classes, mais un exemplaire d’iris ne peut appartenir qu’à une seule espèce, donc c’est une classification monoétiquette.
Français
classification multiétiquettes
classification multisorties
Anglais
multi-label classification
multi-output classification
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, Imane Meziani, wiki
