« Classification naïve bayésienne » : différence entre les versions


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La classification naïve bayésienne est un type de classification bayésienne probabiliste simple basée sur le théorème de Bayes avec une forte indépendance (dite naïve) des hypothèses. Elle met en œuvre un classifieur bayésien naïf, ou classifieur naïf de Bayes, appartenant à la famille des classifieurs linéaires.
La classification naïve bayésienne est un type de classification bayésienne probabiliste simple basée sur le théorème de Bayes avec une forte indépendance (dite naïve) des hypothèses. Elle met en œuvre un classifieur bayésien naïf, ou classifieur naïf de Bayes, appartenant à la famille des classifieurs linéaires.


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'''Classification naïve bayésienne'''
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Classification_na%C3%AFve_bay%C3%A9sienne   Source : Wikipedia IA ]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Classification_na%C3%AFve_bay%C3%A9sienne Source : Wikipedia IA]
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Version du 20 avril 2019 à 18:54

Domaine

Catégoie:Algorithme de classification



description

La classification naïve bayésienne est un type de classification bayésienne probabiliste simple basée sur le théorème de Bayes avec une forte indépendance (dite naïve) des hypothèses. Elle met en œuvre un classifieur bayésien naïf, ou classifieur naïf de Bayes, appartenant à la famille des classifieurs linéaires.

Un terme plus approprié pour le modèle probabiliste sous-jacent pourrait être « modèle à caractéristiques statistiquement indépendantes ».

Français

classification naïve bayésienne


Anglais

Naive Bayes classifier


Source : Wikipedia IA