« Classification naïve bayésienne » : différence entre les versions
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La classification naïve bayésienne est un type de classification bayésienne probabiliste simple basée sur le théorème de Bayes avec une forte indépendance (dite naïve) des hypothèses. | |||
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Elle met en œuvre un classificateur bayésien naïf, ou classificateur naïf de Bayes, appartenant à la famille des classificateurs linéaires. | |||
Un terme plus approprié pour le modèle probabiliste sous-jacent pourrait être « modèle à caractéristiques statistiquement indépendantes ». | Un terme plus approprié pour le modèle probabiliste sous-jacent pourrait être « modèle à caractéristiques statistiquement indépendantes ». | ||
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==Sources== | |||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Classification_na%C3%AFve_bay%C3%A9sienne Source : Wikipedia IA] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/Classification_na%C3%AFve_bay%C3%A9sienne Source : Wikipedia IA] | ||
[https://en.wikipedia.org/wiki/Naive_Bayes_classifier#Gaussian_na%C3%AFve_Bayes Source : Wikipedia Machine Learning ] | |||
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Dernière version du 27 janvier 2024 à 20:23
Définition
La classification naïve bayésienne est un type de classification bayésienne probabiliste simple basée sur le théorème de Bayes avec une forte indépendance (dite naïve) des hypothèses.
Compléments
Elle met en œuvre un classificateur bayésien naïf, ou classificateur naïf de Bayes, appartenant à la famille des classificateurs linéaires.
Un terme plus approprié pour le modèle probabiliste sous-jacent pourrait être « modèle à caractéristiques statistiquement indépendantes ».
Français
classification naïve bayésienne
Anglais
Naive Bayes classifier
Gaussian naïve Bayes
Sources
Contributeurs: Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
