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== Définition ==
== Définition ==
La classification temporelle connexionniste (CTC) est un type de sortie de réseau neuronal et une fonction de notation associée, pour former des réseaux neuronaux récurrents (RNN) tels que les réseaux LSTM pour s'attaquer aux problèmes de séquence où le timing est variable.  
La classification temporelle connexionniste (CTC) est un type de sortie de réseau neuronal et une fonction de notation associée, pour former des réseaux neuronaux récurrents (RNN) tels que les réseaux LSTM pour s'attaquer aux problèmes de séquence où les phases d'exécution sont variables.  


Il peut être utilisé pour des tâches telles que la reconnaissance d'écriture manuscrite en ligne ou la reconnaissance de phonèmes dans l'audio vocal. CTC fait référence aux sorties et à la notation, et est indépendant de la structure du réseau neuronal sous-jacent. Il a été introduit en 2006.  
Il peut être utilisé pour des tâches telles que la reconnaissance d'écriture manuscrite en ligne ou la reconnaissance de phonèmes dans l'audio vocal. CTC fait référence aux sorties et à la notation, et est indépendant de la structure du réseau neuronal sous-jacent. Il a été introduit en 2006.  


== Français ==
== Français ==
'''Classification temporelle connexionniste'''
'''classification temporelle connexionniste'''
 
== Anglais ==
== Anglais ==
'''CTC framework'''
'''CTC framework'''
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'''Connectionist temporal classification'''
'''Connectionist temporal classification'''


==Sources==


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[https://en.wikipedia.org/wiki/Connectionist_temporal_classification  Source: Wikipedia, ''Connectionist temporal classification.'' ]


[https://en.wikipedia.org/wiki/Connectionist_temporal_classification  Source : Wikipedia ]
[https://www.apprentissageprofond.org/   Source: ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 page 458.  ]


[https://www.apprentissageprofond.org/  Source : ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 page 458  ]
 
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 29 janvier 2024 à 10:23

Définition

La classification temporelle connexionniste (CTC) est un type de sortie de réseau neuronal et une fonction de notation associée, pour former des réseaux neuronaux récurrents (RNN) tels que les réseaux LSTM pour s'attaquer aux problèmes de séquence où les phases d'exécution sont variables.

Il peut être utilisé pour des tâches telles que la reconnaissance d'écriture manuscrite en ligne ou la reconnaissance de phonèmes dans l'audio vocal. CTC fait référence aux sorties et à la notation, et est indépendant de la structure du réseau neuronal sous-jacent. Il a été introduit en 2006.

Français

classification temporelle connexionniste

Anglais

CTC framework

Connectionist temporal classification

Sources

Source: Wikipedia, Connectionist temporal classification.

Source: L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 458.



Contributeurs: Jacques Barolet, wiki