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COBWEB est un système incrémental pour la classification conceptuelle hiérarchique . COBWEB a été inventé par le professeur Douglas H. Fisher, actuellement à l’Université Vanderbilt.
 
COBWEB increment allié organise les observations dans un arbre de classification . Chaque nœud dans un arbre de classification représente une classe (concept) et est identifié par un concept probabiliste qui résume les distributions attribut-valeur des objets classifiés sous le nœud. Cet arbre de classification peut être utilisé pour prédire les attributs manquants ou la classe d'un nouvel objet.
 
COBWEB utilise quatre opérations de base pour créer l’arbre de classification. Le choix de l'opération dépend de l’utilité de la catégorie de la classification obtenue en l'appliquant.
 
Les opérations sont:
*  Fusion de deux nœuds
 
La fusion de deux nœuds signifie leur remplacement par un nœud dont les enfants sont l'union des ensembles d'enfants des nœuds d'origine et qui résume les distributions d'attributs / valeurs de tous les objets classés en dessous.
*  Fractionnement d'un nœud
 
Un nœud est fractionné en le remplaçant par ses enfants.
*  Insertion d'un nouveau nœud
 
Un nœud est créé correspondant à l'objet inséré dans l'arborescence.
 
Passer un objet dans la hiérarchie en appelant efficacement l’algorithme COB WEB sur l'objet et le sous-arbre enraciné dans le nœud.
 


== Français ==
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''' Cobweb '''
    
    
== Anglais ==
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''' Cobweb '''
''' Cobweb '''


is an incremental system for hierarchical conceptual clustering. COBWEB was invented by Professor Douglas H. Fisher, currently at Vanderbilt University. COBWEB incrementally organizes observations into a classification tree. Each node in a classification tree represents a class (concept) and is labeled by a probabilistic concept that summarizes the attribute-value distributions of objects classified under the node. This classification tree can be used to predict missing attributes or the class of a new object.


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[https://en.wikipedia.org/wiki/Glossary_of_artificial_intelligence  Source : Wikipedia]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Glossary_of_artificial_intelligence  Source : Wikipedia]
[https://www.24pm.com/117-definitions/283-cobweb  Source : 24pm Academy ]

Version du 12 mars 2020 à 09:14

en construction

Définition

COBWEB est un système incrémental pour la classification conceptuelle hiérarchique . COBWEB a été inventé par le professeur Douglas H. Fisher, actuellement à l’Université Vanderbilt.

COBWEB increment allié organise les observations dans un arbre de classification . Chaque nœud dans un arbre de classification représente une classe (concept) et est identifié par un concept probabiliste qui résume les distributions attribut-valeur des objets classifiés sous le nœud. Cet arbre de classification peut être utilisé pour prédire les attributs manquants ou la classe d'un nouvel objet.

COBWEB utilise quatre opérations de base pour créer l’arbre de classification. Le choix de l'opération dépend de l’utilité de la catégorie de la classification obtenue en l'appliquant.

Les opérations sont:

  • Fusion de deux nœuds

La fusion de deux nœuds signifie leur remplacement par un nœud dont les enfants sont l'union des ensembles d'enfants des nœuds d'origine et qui résume les distributions d'attributs / valeurs de tous les objets classés en dessous.

  • Fractionnement d'un nœud

Un nœud est fractionné en le remplaçant par ses enfants.

  • Insertion d'un nouveau nœud

Un nœud est créé correspondant à l'objet inséré dans l'arborescence.

Passer un objet dans la hiérarchie en appelant efficacement l’algorithme COB WEB sur l'objet et le sous-arbre enraciné dans le nœud.


Français

Cobweb

Anglais

Cobweb



Source : Wikipedia

Source : 24pm Academy