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==Définition==
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Système incrémental de partitionnement conceptuel hiérarchique inventé par le professeur Douglas H. Fisher. Cobweb organise progressivement les observations dans un arbre de classification. Chaque nœud dans un arbre de classification représente une classe (concept) et est étiqueté par un concept probabiliste qui résume les distributions de valeur d'attribut des objets classés sous le nœud. Cet arbre de classification peut être utilisé pour prédire les attributs manquants ou la classe d'un nouvel objet.  
Système incrémental de partitionnement conceptuel hiérarchique inventé par le professeur Douglas H. Fisher. Cobweb organise progressivement les observations dans un [[arbre de classification]]. Chaque [[nœud]] dans un arbre de classification représente une classe (concept) et est étiqueté par un concept probabiliste qui résume les distributions de valeur d'attribut des objets classés sous le nœud. Cet arbre de classification peut être utilisé pour prédire les attributs manquants ou la classe d'un nouvel objet.  


==Français==
==Français==
''' Cobweb   ''' <small>nom propre</small>
'''Cobweb''' <small>nom propre</small>


==Anglais==
==Anglais==
''' Cobweb '''
'''Cobweb'''


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==Sources==
[https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/BF00114265.pdf Source: Douglas H. Fisher, ''Knowledge Acquisition Via Incremental Conceptual Clustering'', 1987 Kluwer Acadenfic Publishers.]


[https://en.wikipedia.org/wiki/Cobweb_(clustering) Source: Wikipedia, Cobweb ''(clustering)''.]
[https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/BF00114265.pdf Source : Douglas H. Fisher, ''Knowledge Acquisition Via Incremental Conceptual Clustering'', 1987 Kluwer Acadenfic Publishers.]
 
[https://en.wikipedia.org/wiki/Cobweb_(clustering) Source : Wikipedia, Cobweb ''(clustering)''.]





Dernière version du 27 janvier 2024 à 20:33

Définition

Système incrémental de partitionnement conceptuel hiérarchique inventé par le professeur Douglas H. Fisher. Cobweb organise progressivement les observations dans un arbre de classification. Chaque nœud dans un arbre de classification représente une classe (concept) et est étiqueté par un concept probabiliste qui résume les distributions de valeur d'attribut des objets classés sous le nœud. Cet arbre de classification peut être utilisé pour prédire les attributs manquants ou la classe d'un nouvel objet.

Français

Cobweb nom propre

Anglais

Cobweb

Sources

Source : Douglas H. Fisher, Knowledge Acquisition Via Incremental Conceptual Clustering, 1987 Kluwer Acadenfic Publishers.

Source : Wikipedia, Cobweb (clustering).