« Compromis biais-variance » : différence entre les versions

Dernière version du 27 janvier 2024 à 20:21

Définition

Problème qui consiste à minimiser simultanément la variance et le biais qui empêchent les algorithmes d'apprentissage supervisé de généraliser au-delà de leur échantillon d'apprentissage.

Français

compromis biais-variance

dilemme biais-variance

Anglais

bias–variance tradeoff

bias-variance dilemma

Sources

Source: Bisson, Valentin (2012). Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation, thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.

Source: Zimmer, Matthieu (2018). Apprentissage par renforcement développemental, thèse de doctorat, Université de Lorraine, 172 pages.

Source: Brouard, Céline (2013). Inférence de réseaux d'interaction protéine-protéine par apprentissage statistique, thèse de doctorat, Université d'Evry-Val d'Essonne, 191 pages.

Source: Gilbert Saporta (2006). Probabilités, analyse des données et statistique, 2e édition revue et augmentée, Paris, Technip, 622 pages.

Source: Wikipédia, Dilemme biais-variance

Source: Termino

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-==Domaine==
+==Définition==
-[[Category:Vocabulaire]]
+Problème qui consiste à minimiser simultanément la variance et le biais qui empêchent les algorithmes d'apprentissage supervisé de généraliser au-delà de leur échantillon d'apprentissage.
-[[Category:Intelligence artificielle]]
-Intelligence artificielle<br />
+==Français==
-[[Category:Statistique]]
+'''compromis biais-variance'''
-Statistique<br />
+'''dilemme biais-variance'''
-[[Category:Termino 2019]]
+==Anglais==
-[[Category:Scotty]]
+'''bias–variance tradeoff'''
-[[Category:9]]
+'''bias-variance dilemma'''
-<br>
+==Sources==
-==Définition==
-Problème qui consiste à minimiser simultanément la variance et le biais qui empêchent les algorithmes d'apprentissage supervisé de généraliser au-delà de leur échantillon d'apprentissage.
-<br>
+Source: Bisson, Valentin (2012). ''Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation'', thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.
-==Français==
+Source: Zimmer, Matthieu (2018). ''Apprentissage par renforcement développemental'', thèse de doctorat, Université de Lorraine, 172 pages.
-'''compromis biais-variance'''  n.m.<br>
-'''dilemme biais-variance  n.m.<br>'''
-<br>
-<br>
+Source: Brouard, Céline (2013). ''Inférence de réseaux d'interaction protéine-protéine par apprentissage statistique'', thèse de doctorat, Université d'Evry-Val d'Essonne, 191 pages.
-==Anglais==
+Source: Gilbert Saporta (2006).  ''Probabilités, analyse des données et statistique'', 2e édition revue et augmentée, Paris, Technip, 622 pages.
-'''bias–variance tradeoff'''
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Dilemme_biais-variance Source: Wikipédia, ''Dilemme biais-variance'']
+[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
-Source : Bisson, Valentin (2012). Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation, thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.
+[[Category:Intelligence artificielle]]
-<br>
+[[Category:Statistiques]]
-Source : Zimmer, Matthieu (2018). Apprentissage par renforcement développemental, thèse de doctorat, Université de Lorraine, 172 pages.
+[[Category:Termino 2019]]
-<br>
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-Source : Brouard, Céline (2013). Inférence de réseaux d'interaction protéine-protéine par apprentissage statistique, thèse de doctorat, Université d'Evry-Val d'Essonne, 191 pages.
-<br>
-Source : Gilbert Saporta (2006).  Probabilités, analyse des données et statistique, 2e édition revue et augmentée, Paris, Technip, 622 pages.
-<br>
-[https://fr.wikipedia.org/wiki/Dilemme_biais-variance Source : Wikipédia]