« Connexion résiduelle » : différence entre les versions


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Source: Orhan, Emin et Xaq Pitkow (2018). Skip Connections Eliminate Singularities, Actes de la conférence ICLR 2018, 22 pages.
Source: Orhan, Emin et Xaq Pitkow (2018). ''Skip Connections Eliminate Singularities'', Actes de la conférence ICLR 2018, 22 pages.


Source : Chabot, Florian (2017). Analyse fine 2D/3D de véhicules par réseaux de neurones profonds, thèse de doctorat, Université Clermont Auvergne, 171 pages.
Source: Chabot, Florian (2017). ''Analyse fine 2D/3D de véhicules par réseaux de neurones profonds'', thèse de doctorat, Université Clermont Auvergne, 171 pages.


Source : Branchaud-Charron, Frédéric (2019). Estimation de complexité et localisation devéhicules à l’aide de l’apprentissage profond, mémoire de maîtrise, Université de Sherbrooke, 151 pages.
Source: Branchaud-Charron, Frédéric (2019). ''Estimation de complexité et localisation devéhicules à l’aide de l’apprentissage profond, mémoire de maîtrise'', Université de Sherbrooke, 151 pages.


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino]]
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]

Version du 6 juillet 2019 à 15:30


Définition

Connexion supplémentaire ajoutée entre les différentes couches d'un réseau neuronal qui permettent d'éviter une ou plusieurs couches de traitement non linéaire.

Note: permet d'ajouter une contribution (résiduelle) des couches inférieures avant la transformation du gradient (diminution ou augmentation) par les couches suivantes qui sont ainsi « sautées ».

Français

connexion saute-couche n.f.

connection résiduelle n.f.

saut de connexion n.m.

Anglais

residual connection

skip connection'


Source: Orhan, Emin et Xaq Pitkow (2018). Skip Connections Eliminate Singularities, Actes de la conférence ICLR 2018, 22 pages.

Source: Chabot, Florian (2017). Analyse fine 2D/3D de véhicules par réseaux de neurones profonds, thèse de doctorat, Université Clermont Auvergne, 171 pages.

Source: Branchaud-Charron, Frédéric (2019). Estimation de complexité et localisation devéhicules à l’aide de l’apprentissage profond, mémoire de maîtrise, Université de Sherbrooke, 151 pages.

Source: Termino