« Connexion résiduelle » : différence entre les versions
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Source: Chabot, Florian (2017). ''Analyse fine 2D/3D de véhicules par réseaux de neurones profonds'', thèse de doctorat, Université Clermont Auvergne, 171 pages. | Source: Chabot, Florian (2017). ''Analyse fine 2D/3D de véhicules par réseaux de neurones profonds'', thèse de doctorat, Université Clermont Auvergne, 171 pages. | ||
Source: Branchaud-Charron, Frédéric (2019). ''Estimation de complexité et localisation | Source: Branchaud-Charron, Frédéric (2019). ''Estimation de complexité et localisation de véhicules à l’aide de l’apprentissage profond, mémoire de maîtrise'', Université de Sherbrooke, 151 pages. | ||
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Version du 8 décembre 2022 à 11:35
Définition
Connexion supplémentaire ajoutée entre les différentes couches d'un réseau neuronal qui permettent d'éviter une ou plusieurs couches de traitement non linéaire.
Note: permet d'ajouter une contribution (résiduelle) des couches inférieures avant la transformation du gradient (diminution ou augmentation) par les couches suivantes qui sont ainsi « sautées ».
Français
connexion résiduelle
connexion saute-couche
saut de connexion
Anglais
residual connection
skip connection'
Source: Orhan, Emin et Xaq Pitkow (2018). Skip Connections Eliminate Singularities, Actes de la conférence ICLR 2018, 22 pages.
Source: Chabot, Florian (2017). Analyse fine 2D/3D de véhicules par réseaux de neurones profonds, thèse de doctorat, Université Clermont Auvergne, 171 pages.
Source: Branchaud-Charron, Frédéric (2019). Estimation de complexité et localisation de véhicules à l’aide de l’apprentissage profond, mémoire de maîtrise, Université de Sherbrooke, 151 pages.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
