« Connexion saute-couche » : différence entre les versions


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Dans un réseau de neurones profond constitué de plusieurs couches de neurones, une connexion saute-couche est une connexion qui saute par dessus une ou plusieurs couches de neurones.
Dans un réseau de neurones profond constitué de plusieurs couches de neurones, une connexion saute-couche est une connexion qui saute par dessus une ou plusieurs couches de neurones.


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voir [ResNet]
 
 
== Français ==
== Français ==
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Choisissez parmi ces termes proposés :
connexion saute-couche
saute-couche
connexion saut de couches
saut de couches
connexion saute-mouton
connexion résiduelle
connexion court-circuit
connexion de saut
connexion sautante
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<h3>Discussion:</h3>
Pour le moment, le terme privilégié est «connexion saute-couche».


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'''connexion saute-couche'''
 
'''connexion saut de couches'''
 
 
== Anglais ==
== Anglais ==


===  residual connection ===
'''residual connection '''
=== [[skip connection]] ===


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'''skip connection '''
ResNet and its constituent residual blocks draw their names from the ‘residual’—the difference between the predicted and target values. The authors of ResNet used residual learning of the form H(x) = F(x) + x. Simply, this means that even in the case of no residual, F(x)=0, we would still preserve an identity mapping of the input, x. The resulting learned residual allows our network to theoretically do no worse (than without it).
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Version du 1 juin 2019 à 09:19

Domaine


Intelligence artificielle
Apprentissage profond


Définition

Dans un réseau de neurones profond constitué de plusieurs couches de neurones, une connexion saute-couche est une connexion qui saute par dessus une ou plusieurs couches de neurones.

voir [ResNet]


Français

connexion saute-couche

connexion saut de couches


Anglais

residual connection

skip connection

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Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki