« Connexion saute-couche » : différence entre les versions


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__NOTOC__
#REDIRECTION [[Connexion résiduelle]]
== Domaine ==
[[Category:Vocabulary]]Vocabulary<br />
[[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br />
 
 
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== Définition ==
 
 
 
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== Termes privilégiés ==
=== ===
 
 
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== Anglais ==
 
===  residual connections  ===
 
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ResNet and its constituent residual blocks draw their names from the ‘residual’—the difference between the predicted and target values. The authors of ResNet used residual learning of the form H(x) = F(x) + x. Simply, this means that even in the case of no residual, F(x)=0, we would still preserve an identity mapping of the input, x. The resulting learned residual allows our network to theoretically do no worse (than without it).
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Dernière version du 8 décembre 2022 à 11:52

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Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki