« Convolution séparable » : différence entre les versions


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== Définition ==
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Quand le noyau de dimension <math>d</math>peut être exprimé comme le produit vectoriel de <math>d</math>vecteurs (un vecteur par dimension) il est appelé séparable.
La convolution séparable est un concept avancé des réseaux convolutifs. Lorsque c’est possible, les convolutions séparables réduisent le nombre de paramètres et de calculs utilisés dans les opérations de convolution tout en augmentant l'efficacité du résultat obtenu.
 
Quand le noyau de convolution peut être exprimé par un produit vectoriel (un vecteur par dimension), la convolution est considérée comme étant séparable.  
 
 
 


== Français ==
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== Anglais ==
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'''separable convulsion'''
'''separable convolution'''




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Version du 20 décembre 2020 à 09:59

Définition

La convolution séparable est un concept avancé des réseaux convolutifs. Lorsque c’est possible, les convolutions séparables réduisent le nombre de paramètres et de calculs utilisés dans les opérations de convolution tout en augmentant l'efficacité du résultat obtenu.

Quand le noyau de convolution peut être exprimé par un produit vectoriel (un vecteur par dimension), la convolution est considérée comme étant séparable.



Français

convolution séparable

Anglais

separable convolution


Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 364