« Couche convolutive » : différence entre les versions


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== Définition ==
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Couche d'un réseau de neurones profond dans laquelle un filtre convolutif transfère une matrice d'entrée. Par exemple, le filtre convolutif 3 x 3 suivant :
Couche d'un réseau de neurones profond dans laquelle un filtre convolutif transfère une matrice d'entrée.
 
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L'animation suivante montre une couche convolutive composée de 9 opérations convolutives impliquant la matrice d'entrée 5 x 5. Notez que chaque opération convolutive fonctionne sur une différente tranche 3 x 3 de la matrice d'entrée. La matrice 3 x 3 résultante (à droite) est constituée des résultats des 9 opérations convolutives :
L'animation suivante montre une couche convolutive composée de 9 opérations convolutives impliquant la matrice d'entrée 5 x 5. Notez que chaque opération convolutive fonctionne sur une différente tranche 3 x 3 de la matrice d'entrée. La matrice 3 x 3 résultante (à droite) est constituée des résultats des 9 opérations convolutives :


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== Français ==
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'''Couche convolutive '''<small>n.f.</small>  
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''' convolutional layer  '''
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Version du 15 juin 2019 à 20:56

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Couche d'un réseau de neurones profond dans laquelle un filtre convolutif transfère une matrice d'entrée.

L'animation suivante montre une couche convolutive composée de 9 opérations convolutives impliquant la matrice d'entrée 5 x 5. Notez que chaque opération convolutive fonctionne sur une différente tranche 3 x 3 de la matrice d'entrée. La matrice 3 x 3 résultante (à droite) est constituée des résultats des 9 opérations convolutives :

AnimatedConvolution.gif


Français

Couche convolutive n.f.

= Anglais

convolutional layer