« Couche d’autoroute » : différence entre les versions


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En apprentissage automatique, une couche d’autoroute constitue une approche permettant d’optimiser les réseaux et d’en augmenter la profondeur. Les réseaux routiers utilisent des mécanismes de synchronisation appris pour réguler le flux d'informations, inspirés des réseaux de neurones récurrents à mémoire à court terme (LSTM).  
En apprentissage automatique, une couche d’autoroute constitue une approche permettant d’optimiser les réseaux et d’en augmenter la profondeur. Les réseaux routiers utilisent des mécanismes de synchronisation appris pour réguler le flux d'informations, inspirés des réseaux de neurones récurrents à mémoire à court terme (LSTM).  


Les mécanismes de déclenchement permettent aux réseaux de neurones d'avoir des chemins pour l'information à suivre à travers différentes couches ("autoroutes de l'information").


== Français ==
== Français ==

Version du 21 septembre 2019 à 09:54

Déomaine

Définition

En apprentissage automatique, une couche d’autoroute constitue une approche permettant d’optimiser les réseaux et d’en augmenter la profondeur. Les réseaux routiers utilisent des mécanismes de synchronisation appris pour réguler le flux d'informations, inspirés des réseaux de neurones récurrents à mémoire à court terme (LSTM).


Français

couche d’autoroute

couche autoroute

Anglais

Highway Layer


The International Conference for Machine Learning, a top-tier machine learning conference.

source : Wikipedia



Contributeurs: Jacques Barolet, wiki