« Couche d’autoroute » : différence entre les versions
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En apprentissage automatique, une couche d’autoroute constitue une approche permettant d’optimiser les réseaux et d’en augmenter la profondeur. Les réseaux routiers utilisent des mécanismes de synchronisation appris pour réguler le flux d'informations, inspirés des réseaux de neurones récurrents à mémoire à court terme (LSTM). | En apprentissage automatique, une couche d’autoroute constitue une approche permettant d’optimiser les réseaux et d’en augmenter la profondeur. Les réseaux routiers utilisent des mécanismes de synchronisation appris pour réguler le flux d'informations, inspirés des réseaux de neurones récurrents à mémoire à court terme (LSTM). | ||
Les mécanismes de déclenchement permettent aux réseaux de neurones d'avoir des chemins pour l'information à suivre à travers différentes couches ("autoroutes de l'information"). | Les mécanismes de déclenchement permettent aux réseaux de neurones d'avoir des chemins pour l'information à suivre à travers différentes couches ("autoroutes de l'information"). | ||
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Version du 26 juin 2019 à 17:31
Déomaine
Définition
En apprentissage automatique, une couche d’autoroute constitue une approche permettant d’optimiser les réseaux et d’en augmenter la profondeur. Les réseaux routiers utilisent des mécanismes de synchronisation appris pour réguler le flux d'informations, inspirés des réseaux de neurones récurrents à mémoire à court terme (LSTM).
Les mécanismes de déclenchement permettent aux réseaux de neurones d'avoir des chemins pour l'information à suivre à travers différentes couches ("autoroutes de l'information").
Français
couche d’autoroute
couche autoroute
Anglais
Highway Layer
The International Conference for Machine Learning, a top-tier machine learning conference.
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
