« Couche de neurones » : différence entre les versions
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Ensemble des neurones d'un réseau neuronal qui traite un ensemble de caractéristiques d'entrée, ou le résultat de ces neurones. Également une abstraction dans TensorFlow. Les couches sont des fonctions Python qui prennent des options de Tensors et de configuration en entrée pour générer d'autres Tensors en sortie. Une fois les Tensors nécessaires créés, l'utilisateur peut convertir le résultat en un Estimator via une fonction de modèle. --> | Ensemble des neurones d'un réseau neuronal qui traite un ensemble de caractéristiques d'entrée, ou le résultat de ces neurones. Également une abstraction dans TensorFlow. Les couches sont des fonctions Python qui prennent des options de Tensors et de configuration en entrée pour générer d'autres Tensors en sortie. Une fois les Tensors nécessaires créés, l'utilisateur peut convertir le résultat en un Estimator via une fonction de modèle. --> | ||
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Version du 9 décembre 2020 à 13:34
Définition
Au sein d'un réseau neuronal, les neurones sont structurés par couches. Il n'y a pas de connexion entre les neurones d'une même couche et les connexions ne se font qu'avec les neurones de la couche suivante (voir figure). Généralement, chaque neurone d'une couche est lié avec tous les neurones de la couche en aval et celle-ci uniquement.
On appelle couche d'entrée l’ensemble des neurones d'entrée et couche de sortie l’ensemble des neurones de sortie. Les couches intermédiaires n'ont pas de contact avec l'extérieur et sont donc nommées couches cachées.
Français
couche féminin
couche de neurones féminin
Anglais
layer
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
