« Courbe ROC » : différence entre les versions

Dernière version du 21 mars 2024 à 21:03

Définition

De l'acronyme ROC (Receiver Operating Characteristic). Courbe du taux de vrais positifs en fonction du taux de faux positifs à différents seuils de classification.

Voir aussi AUC, Fonction d'efficacité du récepteur.

Français

courbe ROC (caractéristique de fonctionnement d'un récepteur)

Anglais

ROC curve (Receiver Operating Characteristic)

Sources

Source : Google machine learning glossary

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-== Domaine ==
-[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
-[[Category:Google]]Google<br />
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
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 == Définition ==
-De l'acronyme ROC (''Receiver Operating Characteristic''). Courbe du taux de vrais positifs en fonction du taux de faux positifs à différents seuils de classification. Voir aussi AUC.
+De l'acronyme ROC (''Receiver Operating Characteristic''). Courbe du taux de [[rai positif|vrais positifs]] en fonction du taux de [[faux positif|faux positifs]] à différents seuils de [[classification]].
-<br />
-== Termes privilégiés ==
+Voir aussi '''[[AUC]], [[Fonction d'efficacité du récepteur]]'''.
-=== courbe ROC (receiver operating characteristic)===
+== Français ==
+'''courbe ROC (caractéristique de fonctionnement d'un récepteur)'''
-<br />
 == Anglais ==
+'''ROC curve (Receiver Operating Characteristic)'''
-===  ROC (receiver operating characteristic) Curve===
+==Sources==
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]
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+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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+[[Category:Apprentissage profond]]
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-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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